Finishing 7/3/23 Allgèbre linéaire
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		| @ -76,3 +76,10 @@ Un ensemble de vecteurs linérairement indépendant est appelé une **Partie ou | |||||||
| - Soit \\( V \subset \mathbb{R}^n \\)  | - Soit \\( V \subset \mathbb{R}^n \\)  | ||||||
|     - Soit \\( B \text{ une Base de } V \\) constituée de \\( k \\) éléments |     - Soit \\( B \text{ une Base de } V \\) constituée de \\( k \\) éléments | ||||||
|         - On dit que V est de **Dimention** k. noté \\( dim(V) = k \\)  |         - On dit que V est de **Dimention** k. noté \\( dim(V) = k \\)  | ||||||
|  |  | ||||||
|  | - Soit \\( V \\) un sous-espace vectoriel de \\( \mathbb{R}^n \\) | ||||||
|  |     - Soit \\( B: \\{ v_1, ..., ...v_k \\} \\) une base de V. | ||||||
|  |         - Soit \\( v \in V \quad v = \lambda_1 * v_1 + ... + \lambda_k * v_k \\)  | ||||||
|  |             - \\( (\lambda_1, ..., \lambda_k) \\) sont **les coordonées de v dans la base B** | ||||||
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| @ -13,11 +13,19 @@ Nous avons vu les fonctions: | |||||||
| ## Application Linéaire | ## Application Linéaire | ||||||
|  |  | ||||||
| - Soient \\( V_1, V_2 \subseteq \mathbb{R}^n \\) | - Soient \\( V_1, V_2 \subseteq \mathbb{R}^n \\) | ||||||
|     - On dit que \\( L: V_1 \to V_2 est une **Application Linéaire** \\) Ssi |     - On dit que \\( L: V_1 \to V_2\\) est une **Application Linéaire**  ssi | ||||||
|         1) \\( \forall u, v \in V_1 \quad L(U+v) = L(u) + L(v) \\)  |         1) \\( \forall u, v \in V_1 \quad L(u+v) = L(u) + L(v) \\)  | ||||||
|         2) \\( \forall \lambda \in \mathbb{R} \quad L(\lambda v) = \lambda L(v) \\)  |         2) \\( \forall \lambda \in \mathbb{R} \quad L(\lambda v) = \lambda L(v) \\)  | ||||||
|  |  | ||||||
|  | | Exemples  | Contre-Exemples | | ||||||
|  | | --------- | --------------- | | ||||||
|  | | L(x) = x  | L(x) = \|x\|    | | ||||||
|  | | L(x) = 2x | L(x) = 2x + 1   | | ||||||
|  | |           | L(x) = x²       | | ||||||
|  | |           | L(x) = sin(x)   | | ||||||
|  |  | ||||||
|  | ## Image et Noyaux | ||||||
|  |  | ||||||
| - Soit \\( L: V_1 \to V_2 \\) Une application Linéaire | - Soit \\( L: V_1 \to V_2 \\) Une application Linéaire | ||||||
|     - \\( Ker(L) = \\{ v \in V_1 \mid L(v)=0 \\} \\) Noyau de L |     - \\( Ker(L) = \\{ v \in V_1 \mid L(v)=0 \\} \\) Noyau de L | ||||||
|     - \\( Im(L) = \\{ v \in V_2 \mid \exists u \in V_1 \quad L(u) = v \\} \\) Image de L |     - \\( Im(L) = \\{ v \in V_2 \mid \exists u \in V_1 \quad L(u) = v \\} \\) Image de L | ||||||
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