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src/bac3/Stats/Introduction.md

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+# Introduction
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+On parle de phénomènes aléatoires car nous ne contrôlons pas tout les paramètres de ces évènements.
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+Nous appliquons alors différentes méthodes d'analyse statistiques.
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+## Méthode
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+- **Statistique descriptive**: Peu vu dans ce cours, Se concentre sur les données elle même pour en
+  tirer des conclusions.
+- **Inférence Statistiques:** Déduire d'un échantillon de données, des propriétés intrinsèque.
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+## Méthode générale
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+1) Construction d'un échantillon (Observation) -> non vu en cours.
+2) Exploration des données (Statistique descriptive) -> peu vu en cours.
+3) Modèle probabiliste.
+    - ex: Le nombre de voiture \\(\sim \mathbb{P}(\lambda) \\) (suit une loi de poisson)
+4) Estimation du/des paramètres inconnus (inférence)
+5) Prédiction
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+Le cours porte principalement sur le point 3 et 4
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+## Stats vs Proba
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+- La **Probabilité**: Théorie abstraite, mathématique, qui donne un sens à la notion de hasard.
+Fournit des modèles théoriques pour l'analyse aléatoire.
+- Les **Statistiques**: Méthode pour determiner le meilleur modèle probabiliste pour représenter un
+  phénomène concret, basé sur des observations.
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+Les statistiques utilisent régulièrement les probas.
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